Ouvrez ChatGPT. Tapez « meilleure marque de granola healthy en France ». Lisez la réponse. Si votre marque n'apparaît pas, vous avez un problème que votre agence SEO ne résoudra pas.
Chez AVYDA Labs, nous avons audité plus de 290 entreprises françaises. Le score moyen de visibilité IA : 29,8 sur 100. Autrement dit, 9 marques sur 10 sont invisibles quand un consommateur pose une question à ChatGPT, Perplexity ou Google Gemini. Et les marques food ne font pas exception — les IA recommandent systématiquement les mêmes acteurs historiques, en ignorant des dizaines de marques pourtant présentes en rayon.
Ce guide vous propose un test en 5 étapes que vous pouvez exécuter maintenant, depuis votre bureau, pour mesurer précisément où vous en êtes.
Étape 1 — Formulez les requêtes que vos clients utilisent vraiment
Le premier réflexe est de taper le nom de votre marque. C'est inutile. Ce qui compte, c'est la requête que pose un consommateur qui ne vous connaît pas encore.
Voici trois types de requêtes à tester, adaptées au secteur food :
- Requête catégorie : « meilleure marque de [votre catégorie] en France » (ex. : « meilleure marque de thé bio en France », « meilleur chocolat bean-to-bar français »)
- Requête usage : « quel [produit] choisir pour [usage] » (ex. : « quelle huile d'olive choisir pour cuisiner au quotidien », « quel snack protéiné pour le bureau »)
- Requête locale : « où acheter [produit] à [ville] » (ex. : « où acheter du miel artisanal à Lyon », « meilleure épicerie fine Paris 11e »)
Notez vos 3 requêtes. Vous allez les tester sur 3 plateformes différentes.
Étape 2 — Testez sur ChatGPT, Perplexity et Google
Chaque IA a sa propre logique de recommandation. Un résultat sur une plateforme ne garantit rien sur une autre.
ChatGPT fonctionne principalement sur sa base de connaissances. Il cite les marques qu'il « connaît » — celles qui apparaissent fréquemment dans les contenus web, les classements, les articles de presse. Pour la requête « meilleure marque de confiture artisanale France », ChatGPT cite quasi systématiquement Bonne Maman et Christine Ferber. Les dizaines de confitureries artisanales françaises qui vendent en ligne ou en épiceries fines ? Absentes.
Perplexity cherche sur le web en temps réel. Il remonte les résultats les plus récents et les mieux structurés. Pour « meilleur chocolat artisanal français », Perplexity cite Valrhona, Weiss, Patrick Roger, Alain Ducasse — des noms installés dans les classements et guides. Une marque de bean-to-bar qui ne figure dans aucun listicle web n'apparaîtra jamais.
Google (AI Overview) synthétise les résultats de recherche classiques. Si vous êtes déjà bien référencé sur Google, vous avez plus de chances d'apparaître ici. Mais les AI Overviews ne reprennent qu'une poignée de sources — et privilégient les sites qui structurent clairement l'information.
Tapez vos 3 requêtes sur chaque plateforme. Notez pour chacune : votre marque apparaît-elle ? Quels concurrents sont cités à votre place ?
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Faire l'audit flashÉtape 3 — Comptez les mentions et identifiez le pattern
Après 9 tests (3 requêtes × 3 plateformes), vous avez un tableau clair. Trois résultats possibles :
Vous apparaissez sur 2-3 plateformes : votre marque a une base d'autorité. Des optimisations ciblées peuvent amplifier cette visibilité. C'est rare — sur les 290+ audits que nous avons réalisés, moins de 10 % des entreprises atteignent ce niveau.
Vous apparaissez sur 1 seule plateforme : vous avez probablement un bon référencement Google classique, mais votre contenu n'est pas structuré pour les IA génératives. Perplexity et ChatGPT ne vous « comprennent » pas encore.
Vous n'apparaissez nulle part : c'est le cas le plus fréquent. Les IA ne recommandent pas votre marque parce qu'elles ne trouvent pas assez de signaux d'autorité — pas assez de mentions dans les classements, les guides, les comparatifs de votre catégorie.
Le pattern le plus courant dans le secteur food : les marques historiques et les marques à forte couverture presse monopolisent les réponses. Kusmi Tea, Mariage Frères et Palais des Thés dominent les requêtes thé. Michel et Augustin, Feed et Foodspring captent les requêtes snacking. Les marques émergentes — même avec un produit supérieur et une communauté engagée sur Instagram — restent invisibles.
Étape 4 — Mesurez l'écart avec vos concurrents directs
Le test ne s'arrête pas à votre marque. Vos concurrents directs apparaissent-ils ?
Prenez les 3-5 marques que vous considérez comme vos concurrents et testez : « [nom de la marque], avis et recommandations » sur ChatGPT. L'IA connaît-elle la marque ? Que dit-elle ? Est-ce que la description est correcte, à jour, favorable ?
Ce test révèle souvent des surprises. Certaines marques food très actives sur les réseaux sociaux — avec 50 000 abonnés Instagram et des collaborations influenceurs — sont totalement inconnues de ChatGPT. L'IA ne scrape pas Instagram. Elle s'appuie sur le web ouvert : articles, classements, fiches produits structurées, mentions dans les médias spécialisés.
D'après une étude Ahrefs menée sur 75 000 marques, les mentions web (être cité dans un article, un guide, un comparatif) ont une corrélation 3 fois supérieure aux backlinks pour la visibilité dans les IA. Autrement dit : un article dans Fou de Pâtisserie ou un classement dans 60 Millions de Consommateurs pèse plus lourd qu'une centaine de liens SEO.
Étape 5 — Décidez quoi faire avec ce diagnostic
Vous avez maintenant un diagnostic factuel. La question est : que faites-vous de cette information ?
Si vous êtes invisible sur les 3 plateformes, le problème n'est pas votre produit. Vos avis clients sont peut-être excellents, votre e-shop convertit bien, vos salons professionnels remplissent votre carnet de commandes. Mais un nouveau canal de découverte produit est en train de se construire — et vous n'y êtes pas.
ChatGPT traite 66 millions de requêtes de type « recherche » chaque jour. Perplexity dépasse les 500 millions de requêtes par mois. Les consommateurs qui demandent « quel miel offrir à Noël » ou « meilleure alternative au beurre pour pâtisserie » obtiennent des réponses. Ces réponses contiennent des noms de marques. Si le vôtre n'y figure pas, ce sont vos concurrents qui captent cette intention d'achat.
Le marché de l'optimisation pour les IA génératives (GEO) est estimé à 886 millions de dollars en 2024, avec une projection à 7,3 milliards en 2031. Les marques food qui structurent leur présence maintenant bénéficieront d'un avantage massif de premier entrant.
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